تعلم هادوب Hadoop بالصوت و الصورة
أباتشي هادوب (بالإنجليزية: Apache Hadoop) هو برنامج أو منصة برمجية مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة الجافا لتخزين ومعالجة البيانات الضخمة بشكل موزع مثل تخزين بيانات ضخمة على عدة أجهزة ومن ثم توزيع عملية المعالجة على هذه الاجهزة لتسريع نتيجة المعالجة.
يُعتبر Apache Hadoop إطار عمل برمجي مفتوح المصدر والذي يدعم التطبيقات الموزعة للبيانات الكثيفة، ومرخص وفقاً لرخصة Apache v2. كما أنه يدعم تشغيل التطبيقات على مجموعات كبيرة من الأجهزة السلعية. وقد تم اشتقاق Hadoop من معمارية MapReduce الخاصة بجوجل وأبحاث نظام ملفات جوجل (GFS).
محتويات الدورة :
00- Preface
01- Introduction to Hadoop
02- Hadoop History
03- Hadoop Basic Concepts
04- MapReduce
05- HDFS
06- Hadoop File Systems
07- Java Interface
08- Querying the File System
09- Data Flow
10- Coherency Model
11- YARN
12- Scheduling in YARN
13- Data Integrity, Compression & Serialization
14- Writable Classes
15- Building a Hadoop Cluster
16- Cluster Installation Steps
17- Hadoop Configuration
18- Hadoop Daemons Properties
تحميل الدورة كاملة :
